Tất cả tinh hoa kiến thức, xu hướngkinh nghiệm về quản trị nhân lực trên toàn cầu.

Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst)

Mô tả công việc

Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst) là người thực hiện các phân tích sâu dữ liệu (deep dive analytics) ở dạng đồ thị, biểu đồ, sơ đồ, bảng biểu và báo cáo; sau đó sử dụng các dữ liệu đó để xác định xu hướng và tạo mô hình dự đoán những gì có thể xảy ra trong tương lai.

Các công việc chính
  • Sử dụng các công cụ lắng nghe Internet để thu thập dữ liệu từ các nguồn tin tức và mạng xã hội
  • Phân tích dữ liệu và viết báo cáo:
    • Phân tích thông tin về thương hiệu và các vấn đề xã hội
    • Dự báo và nắm bắt xu hướng trong tương lai
    • Trình bày các nội dung trên bằng bảng số liệu, biểu đồ, bản đồ và đề xuất các hình thức minh hoạ hợp lý khác
    • Tối ưu các chiến dịch Marketing, Sales dựa trên dữ liệu đã thu thập được.
  • Báo cáo thường xuyên cho quản lý và tương tác trực tiếp với khách hàng về diễn biến các sự kiện liên quan tới thương hiệu khách hàng
  • Thực hiện các công việc khác được phân công.
KPI công việc
  • Tỷ lệ hoàn thành đúng deadline
  • Thời gian trung bình để xử lý dữ liệu
  • Số lượng báo cáo định kỳ
Yêu cầu công việc
  • Tốt nghiệp Đại học các ngành liên quan như Digital Marketing, Market Research, Toán, Khoa học máy tính, Quản trị thông tin, Công nghệ thông tin, Thống kê,...
  • Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm tại vị trí tương đương
  • Kỹ năng sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu và code cơ bản để xử lý các mô hình dự báo (predictive models)
  • Kỹ năng sử dụng các công cụ visualize để chuyển hóa dữ liệu thành graphics.
  • Kỹ năng chuyển hóa dữ liệu thành actionable insight.
  • Có kỹ năng phân tích sắc bén, khả năng thu thập, tổ chức, phân tích và phổ biến lượng lớn thông tin một cách chi tiết và chính xác
  • Kỹ năng lập kế hoạch, kiểm soát việc thực hiện kế hoạch.
  • Cẩn thận, kiên nhẫn, chịu khó, ham học hỏi, có tinh thần trách nhiệm
  • Ham học hỏi, trung thực, cẩn thận, nhạy bén với xu thế xã hội.
Năng lực liên quan
Bộ câu hỏi phỏng vấn
  • Mô tả một ngày làm việc điển hình của Data Analyst.
  • Data Analyst (DA) và Business Analyst (BA) có gì giống và khác nhau?
  • Bạn có thường quá deadline mà vẫn chưa phân tích xong dữ liệu hay không? Lúc đó bạn sẽ xử lý như thế nào?
  • Điều mọi người thường hiểu lầm về Data Analyst là gì?
  • Bạn thường đưa ra quyết định như thế nào: dựa vào data-driven hay đơn giản là cảm tính?
  • Ở vị trí công việc cũ, bạn có thường phải làm việc với dữ liệu thô? Chúng mang lại cảm giác gì cho bạn?
  • Bạn có kinh nghiệm sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu và công cụ visualize nào?
  • Bạn có thể làm việc với dữ liệu và máy tính tối đa bao nhiêu lâu một ngày?
  • Kể lại một lần bạn gặp phải sự cố trong phân tích dữ liệu. Bạn đã khắc phục sự cố đó như thế nào?